Pandémie Coronavirus COVID-19 : cartes, statistiques, analyses et informations au jour le jour
Re: Pandémie Coronavirus COVID-19 : cartes, statistiques, analyses et informations au jour le jour
Cette courbe montre clairement qu'il y a plus de mortalité dans les pays les plus dosé !
Il prend comme contre exemple l'Islande : mais en allant sur ourworlindata (sa source), on constate que Islande est vaccinée à 75%. Et si on regarde la courbe dose VS death, on voit ça :
Mais je ne sais même pas quelle période le "chat" prend pour estimer sa surmortalité : c'est une moyenne ? A-t-il exclu la période non vaccinée ou peu vacciné ? A minima il faut tenir compte de la chronologie.
Il prend comme contre exemple l'Islande : mais en allant sur ourworlindata (sa source), on constate que Islande est vaccinée à 75%. Et si on regarde la courbe dose VS death, on voit ça :
Mais je ne sais même pas quelle période le "chat" prend pour estimer sa surmortalité : c'est une moyenne ? A-t-il exclu la période non vaccinée ou peu vacciné ? A minima il faut tenir compte de la chronologie.
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Re: Pandémie Coronavirus COVID-19 : cartes, statistiques, analyses et informations au jour le jour
Pour ce que ça vaut... le mari d'une amie, 63 ans, sans antécédents ni problèmes circulatoires, on le vaccine Pfizer, 15 jours plus tard: AVC. Résultat, paralysie totale d'un côté, petite chaise. Hasard non représentatif, sans doute.
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Re: Pandémie Coronavirus COVID-19 : cartes, statistiques, analyses et informations au jour le jour
robob a écrit :Cette courbe montre clairement qu'il y a plus de mortalité dans les pays les plus dosé !
Bof...
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Re: Pandémie Coronavirus COVID-19 : cartes, statistiques, analyses et informations au jour le jour
GuyGadeboisLeRetour a écrit :robob a écrit :Cette courbe montre clairement qu'il y a plus de mortalité dans les pays les plus dosé !
Bof...
Rien à voir :
La courbe du chat avec les doses en abscisse et la mortalité toutes causes en ordonnée montre tous les pays vax avec un excès de mortalité, sauf l'Islande qui est fausse (elle est aussi maxi-vax).
Tes courbes, montrent les DC cumulés depuis début 2020 : il faudrait à minima supprimer les DC avant vaccination.
Il s'agissait de voir l'évolution des DC toutes causes pas uniquement "covid", après vaccination : tes courbes sont DC "covid", donc plus rien après mars 2022.
Ceci étant, les DC toutes causes peuvent aussi être liés au covid (long?) lui même plutôt qu'au vaccin : donc les corrélations observées doivent être analysées en fonction du statut vaccinal.
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Re: Pandémie Coronavirus COVID-19 : cartes, statistiques, analyses et informations au jour le jour
Et là, ça a "à voir" ou pas ?
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Re: Pandémie Coronavirus COVID-19 : cartes, statistiques, analyses et informations au jour le jour
Après, faudrait savoir... est-ce que le covid est bénin et il n'y a pas lieu de s'inquiéter outre mesure, ou bien puisque covid long il y a, c'est une maladie dégénérative qui mène à la mort ? Puisqu'il faut en tenir compte... dans les comptes.
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Re: Pandémie Coronavirus COVID-19 : cartes, statistiques, analyses et informations au jour le jour
GuyGadeboisLeRetour a écrit :Prenons-en de la graine:
https://hal.science/hal-04069100/document
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Re: Pandémie Coronavirus COVID-19 : cartes, statistiques, analyses et informations au jour le jour
GuyGadeboisLeRetour a écrit :Après, faudrait savoir... est-ce que le covid est bénin et il n'y a pas lieu de s'inquiéter outre mesure, ou bien puisque covid long il y a, c'est une maladie dégénérative qui mène à la mort ? Puisqu'il faut en tenir compte... dans les comptes.
On est bien d'accord : pour ça il faudrait que des sources indépendantes disposent des chiffres distincts entre vaccinés et non vaccinés. Mais l'état fait de la rétention.
https://www.senat.fr/questions/base/202 ... 0312S.html
L'organisme qui diffuse ce type de données est la DREES et leur "méthode" d'appariement est sujette à controverse :
- personnes au statut vaccinal inconnu dispatchées principalement dans la catégorie non vacciné : pourquoi ne pas les laisser "inconnus" et exclus des stats.
- dénombrement des non vaccinés par différence entre nombre de vaccinés et population estimée : pourquoi ne pas utiliser la population inscrite au régime de SS ? Serait-elle erronée ? Ou sert-elle à pomper l'argent de la SS à d'autre fins avec des inscrits bidons ?
Il y a des procédures en cours pour obtenir des chiffres bruts et non "arrangés" par un organisme d'état complaisant et beaucoup de freins : pourquoi ?
Quand la DREES utilisait ces chiffres pour ses études, il en ressortait une protection contre la transmission ou l'hospitalisation/décès de 8 contre 1. Vu le résultat en 2022, on devrait tous sincèrement douter de l'exactitude de ces données : même Izy .
Mais on a trouvé d'autres raisons : virus omicron 5 fois plus contagieux que le précédent 5 fois plus contagieux que celui d'avant 5 fois plus contagieux que le Wuhan . Malheureusement, les pays non vaccinés n'ayant pas plus de cas, d'hospitalisations, ni de mortalité, il faut bien se rendre aujourd'hui à l'évidence que ces chiffres sont totalement bidonnés, bien entendu pour la transmission mais aussi pour le reste.
Pendant ce temps on continue les conneries, sur notre santé , avec notre pognon.
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Re: Pandémie Coronavirus COVID-19 : cartes, statistiques, analyses et informations au jour le jour
robob a écrit : ces chiffres sont totalement bidonnés, bien entendu pour la transmission mais aussi pour le reste.
.
Tu penses vraiment que tous les organismes du monde bidonnneent les chiffres sur le COVID?
Ça fait combien d'employés compétents dans ce domaine à corrompre ?
Sachant qu'en plus, un bon paquet de pays se font la guerre entre eux. Quel intérêt à être en phase sur ce sujet ?
Autre option : comme sur chaque sujet, ya toujours une minorité qui se croit plus malin que les autres et/ou en mal de popularité, qui tord les chiffres dans tous les sens pour en tirer une conclusion qui leur va bien.
Exemple: réchauffement climatique. Encore un bel exemple avec l'âne trotta qui est fond sur ce créneau en ce moment :
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