Adrien (ex-nico239) a écrit :ABC2019 a écrit :Et l'essentiel n'est pas là, l'essentiel est de savoir si il existe des études montrant l'efficacité du traitement (qui dépend forcément de la classe d'age vu que c'est le principal facteur de mortalité), et si il en existe, quels sont leurs résultats. Toute autre réponse esquivant cette question ne peut qu'etre considérée comme dilatoire.
3ème édition
MOYENNE D'ÂGE 86 ANS (c'est assez vieux ça ou pas?)
Rien que le fait que tu poses la question comme ça semble indiquer que tu n'as toujours pas compris la nature du problème.
Ce n'est pas la question de savoir si c'est assez vieux, pas assez vieux, trop vieux. Tu as bien le droit de tester n'importe quelle classe d'age que tu veux. Le problème est simplement d'avoir deux échantillons dont les conditions sont comparables, un avec ton traitement , un sans. Pour cela, soit tu profites du fait qu'il y en a plein ailleurs qui n'ont pas eu le traitement, ce qui te permet de comparer avec ou sans : pas besoin d'une étude randomisée, en revanche il faut bien vérifier que les critères de sélection sont les mêmes, pour tous les facteurs pouvant avoir une influence : l'age est un critère important pour la covid-19, mais pas seulement. Les comorbidités ausssi sont importantes, ainsi que la gravité des symptomes qui a fait que tu as choisi d'administrer ton traitement. Il n'y a pas besoin que tous ces critères soient exactement les mêmes, mais il faut au moins vérifier que leurs différences est assez faible pour ne pas pouvoir expliquer à elles seules les différences.
Si tu n'arrives pas à identifier un autre échantillon sans traitement comparable au tien, le mieux est de faire toi même une expérience en double aveugle randomisée où tu pars d'un seul échantillon et tu attribues aléatoirement le traitement à une personne sur 2. Statistiquement tes échantillons avec ou sans traitement seront identiques.
Après il faut etre suffisamment au courant des statistiques pour savoir si les écarts observés sont statistiquement significatifs ou pas. Pour ça il y a des méthodes statistiques plus ou moins élaborées, mais la regle la plus simple est que si tu observes N cas obeissant à un critère (par exemple N décès dans ton échantillon), alors un écart inférieur à racine(N) n'est pas significatif . Par exemple passer de 5 à 7, moyenne 6 n'est pas significatif (car racine (6) = 2,5 a peu près et donc 6, ça peut aller de 4 à 8 en fait, voire meme de 3 à 9) En revanche passer de 500 à 700 est signficiatif car racine (600) = 25 environ donc 600 veut dire entre 575 et 625, mais pas 500 ou 700.
Bref les statistiques c'est comme le jardinage ou le travail du bois, tu peux faire ça bien et soigneusement, ou n'importe comment, mais le résultat n'a pas la même qualité.
Passer pour un idiot aux yeux d'un imbécile est une volupté de fin gourmet. (Georges COURTELINE)
Mééé nie nui allé a des fetes avec 200 personnes et n'iai meme pas été maladee moiiiiiii (Guignol des bois)